フィジカルAI Thinkaとは

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フィジカルAI Thinkaとは

フィジカルAIに特化した起業家を支援するアクセラレーションプログラム。フィジカルAI 領域で挑戦する仲間と共に、1年以内の資金調達や有償顧客獲得を目指す6か月間のプログラム

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開催背景

テクノロジーはデジタル空間を超え、物理世界の動態を理解し、自律的にタスクを完遂する「フィジカルAI」の時代へと進化しました。大規模言語モデルから視覚言語モデルへと進化した「知能」は、今や現実空間を理解し、直接介入できる段階に到達しています。少子高齢化による深刻な人手不足、熟練技術の継承不足、インフラの老朽化など、日本の基幹産業が直面する構造的な供給制約を突破する鍵は、まさにこの知能にあります。

現在、フィジカルAIを巡る競争はグローバルで加速しています。日本が産業競争力を維持・強化していくためには、この領域に挑戦する起業家を継続的に生み出すとともに、エコシステム全体の連携・共創を活性化していくことが不可欠です。こうした背景を踏まえ、ファーストライト・キャピタルは、フィジカルAI領域に挑戦する起業家が集い、共に成長する起点として本プログラムを始動しました。

次世代の産業基盤を創り上げる起業家の皆さんへ

私たちが目指すのは、世界に誇る日本の「現場」の力と最先端の知能を融合させ、過酷な作業や反復作業はフィジカルAIが自律的に引き受け、人がより人間らしい「高度な判断」や「創造的な仕事」に集中できる社会です。

こうした「人と知能の新たな協働関係」を築き上げることで、産業構造そのものを再構築し、次世代の産業基盤を創出する挑戦を、ファーストライト・キャピタルと共に踏み出しませんか？

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プログラムに参加するメリット

プログラムに参加する5つのメリット

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🚀フィジカルAI特化の濃密なコミュニティ PoCの壁やハードウェアの制約など、領域特有の課題を共有し、最短距離での突破を可能にする起業家ネットワークを提供します。

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🛠 実践に即したワークショップ PMR（初期市場調査）やICP（理想の顧客像）特定、現場業務フローの作成など、事業を直接前進させるアウトプットを重視します。

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🎓先輩起業家からの実践的なノウハウ獲得 泥臭い現場調整や特有のファイナンス戦略など、この領域を勝ち抜いてきた先駆者たちのリアルな体験談から学べます。

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🤝 事業会社へのダイレクトアクセス 成果発表会を通じて現場を持つ事業会社へ直接ピッチし、PoC（実証実験）合意や最初の有償顧客獲得をバックアップします。

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💰VCによる伴走と投資検討 ファーストライト・キャピタルのメンバーがプログラム期間を通じて徹底的に伴走します。また、出資は「採択時に必須ではなく」、チームや事業内容に応じて実施いたします。

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参加対象者・応募詳細

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参加対象者

• シード調達前後の起業家または起業準備中の方
• 起業前（在学中・在職中）の研究者・エンジニア（本プログラム採択後に創業予定の方） </aside>

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本プログラムにおけるフィジカルAIの定義

• 対象とする産業領域（例）

  ※下記は代表的な例示であり、既存のカテゴリーに囚われず、野心的な新しいアプローチを歓迎します。

  • インフラ&建設：熟練工の激減やインフラ老朽化という危機に対し、建設機械の自動化や、現場全体を俯瞰する「空間知能」を実装する。
  • 物流&モビリティ：物流クライシスや移動弱者の課題に対し、自動運転や群制御技術で、物理的な移動ネットワークを再構築する。
  • 製造&生産：これまでのFA（ファクトリーオートメーション）では難しかった「柔軟性」をAIで実現し、技術承継や人手不足の壁を越える。
  • 一次産業：広大なフィールドと予測不能な自然環境に対し、センシングとロボティクスで「持続可能な食料生産」を実現する。
  • サービス・生活・社会基盤：医療、介護、災害対応など、失敗の許されない環境や、ホスピタリティが求められる現場で、人を支え、守る。
  • 汎用ヒューマノイド&基盤モデル：特定のタスクではなく、「あらゆる環境」に適応する「汎用人型ロボット」や、それを動かすための「ロボット用基盤モデル」の開発。 </aside>

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採択までの流れ

• 応募から随時書類選考・面談選考を実施いたします。3/31までに結果についてご連絡します。
• キックオフ・初回顔合わせの詳細については、通過者の方に個別にご連絡をいたします。 </aside>

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参加申込みフォーム：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfdoFfwOnWNjIK2fSUuQVtUOHpNQAe1mR1u68SkDKmBGgLbTA/viewform?usp=header

※クリックすると外部フォーム（Google form）が開きます

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